Mechaniczne zwierzę, zwane Jueying, zostało opracowane na chińskim Uniwersytecie Zhejiang. Dzięki współpracy z naukowcami z Uniwersytetu w Edynburgu udało się nauczyć je, w jaki sposób ma się zachować, gdy zostanie zaatakowane.
Eksperci wykorzystali głęboką sieć neuronową – algorytm, który ma naśladować ludzki mózg – do przeprowadzenia treningu komputerowego modelu psa-robota.
Podczas nauki zastosowano technikę nagradzania. Jeżeli robot wykonał coś dobrze, otrzymywał nagrodę. Jeśli jednak błędnie wykonał zadanie, cyfrowo odnotowywano to jako zachowanie negatywne. Zasadniczo jest to bardziej skomplikowana metoda prób i błędów, której naukowcy używają do szkolenia robotów.
Ostatecznie "pies" przyswoił wiedzę, którą naukowcy zaprogramowali mu podczas badania. Dzięki temu wiedział, w jaki sposób zachować się kiedy zostanie przewrócony – nauczył się wstawać lub szybko odbiegać, kiedy tylko wyczuł zagrożenie.
