За апошнія гады штучны інтэлект (AI) дасягнуў велізарнага прагрэсу. Сістэмы AI цяпер могуць распазнаваць выявы, перакладаць мовы, пісаць тэксты і нават складаць музыку. Аднак, нягледзячы на гэтыя ўражлівыя дасягненні, робаты па-ранейшаму адстаюць ад сістэм штучнага інтэлекту, якія працуюць у праграмным забеспячэнні.
Сучасныя робаты звычайна запраграмаваны на выкананне пэўных задач і не здольныя самастойна вучыцца і адаптавацца да новых сітуацый. Гэта звязана з некалькімі фактарамі. У робатаў няма «мозгу» агульнага прызначэння, які дазваляе ім разумець і вывучаць рэчы. Машыны маюць абмежаваную здольнасць успрымаць наваколле. Яны не могуць бачыць, чуць і інтэрпрэтаваць свет так добра, як людзі. Нарэшце, важны недахоп навыкаў навучання. Робаты не могуць вучыцца на вопыце гэтак жа, як людзі.
Універсальная мадэль AI для робатаў
Стартап пад назвай Physical Intelligence хоча зрабіць рэвалюцыю ў робататэхніцы, стварыўшы ўніверсальную мадэль штучнага інтэлекту, якую можна прымяніць да шырокага спектру робатаў і машын. Гэтая мадэль накіравана на тое, каб даць робатам інтэлект і здольнасць выконваць розныя задачы, у тым ліку: маніпуляванне аб'ектамі, перасоўванне ў навакольным асяроддзі, супрацоўніцтва з людзьмі і, нарэшце, засваенне новых навыкаў.
Physical Intelligence выкарыстоўвае інавацыйны падыход да стварэння мадэляў AI для робатаў. Кампанія спалучае метады, вядомыя з моўных мадэляў пабудовы, такіх як Transformer, з уласнымі рашэннямі ў галіне машыннага кіравання і інструкцый.
Мадэль штучнага інтэлекту Physical Intelligence будзе вучыцца на аснове назіранняў і ўзаемадзеяння з навакольным асяроддзем. Робаты, абсталяваныя гэтай мадэллю, змогуць распазнаваць абʼекты і іх уласцівасці, разумець інструкцыі і каманды, планаваць і выконваць заданні і нават вучыцца на памылках.
Інтэлектуальныя робаты, створаныя Physical Intelligence, могуць мець шырокі спектр прымянення ў розных галінах, такіх як лагістыка (аўтаматызацыя складоў і транспарту), вытворчасць (як зборка, так і кантроль якасці), ахова здароўя (рэабілітацыя і догляд за пацыентамі) або хатнія паслугі (напрыклад, уборка і кулінарыя).
Выклікі і канкурэнцыя
Фізічны інтэлект сутыкаецца са шматлікімі праблемамі. Адна з іх – сабраць вялікую колькасць дадзеных для навучання мадэлі штучнага інтэлекту. Несумненна таксама спатрэбіцца распрацаваць эфектыўныя алгарытмы кіравання робатамі і гарантавання бяспекі і надзейнасці робатаў.
Аднак кампанія сутыкаецца з жорсткай канкурэнцыяй з боку іншых кампаній, якія таксама працуюць над распрацоўкай робататэхнікі штучнага інтэлекту. У асноўным гэта тычыцца Tesla. Кампанія Ілона Маска вырабляе гуманоідных робатаў Optimus. Іншымі канкурэнтамі могуць стаць Boston Dynamics (вядомая прасунутымі чатырохногімі робатамі) і Agility Robotics – гэтая кампанія вырабляе двухногіх робатаў Digit.
forsal.pl/Bloomberg/вх