Ученые Силезского медицинского университета приняли участие в международном исследовательском проекте, посвященном внедрению искусственного интеллекта в офтальмологию. Итогом работы стало создание модели EyeFM, которая, по данным авторов, значительно повышает точность постановки диагнозов и эффективность клинических решений.
Как сообщила пресс-секретарь университета Агата Пустулка, результаты исследования опубликованы в журнале Nature Medicine. EyeFM — это мультимодальная система искусственного интеллекта, обученная на базе 14,5 млн офтальмологических изображений и 400 тыс. клинических текстов из международных и многоэтнических баз данных.
Проверка модели включала ретроспективный анализ, тестирование с участием офтальмологов из разных регионов мира, а также рандомизированное двойное слепое клиническое исследование с участием 668 пациентов и 16 врачей. Результаты показали, что использование EyeFM увеличило точность диагнозов с 75,4% до 92,2%, а правильность решений о направлении пациентов на дальнейшее лечение — с 80,5% до 92,2%.
По словам исследователей, врачи, работавшие с системой, составляли более стандартизированные отчеты, а пациенты чаще следовали терапевтическим рекомендациям. Важным преимуществом EyeFM стало то, что модель позволяла эффективно использовать более доступные и дешёвые методы визуализации в случаях, когда ранее требовались дорогостоящие процедуры, например оптическая когерентная томография.
«Это исследование является важным шагом в направлении клинического внедрения моделей искусственного интеллекта. Оно показывает, что AI может реально поддерживать офтальмологов, повышая точность их работы и улучшая здоровье пациентов» — отметил профессор Адриан Смёдовски, соавтор публикации и руководитель исследовательской группы кафедры и клиники офтальмологии факультета медицинских наук в Катовице.
EyeFM был разработан при участии международных специалистов, а публикация в Nature Medicine подчеркивает высокую научную значимость результатов. Издание входит в число самых престижных медицинских журналов мира.
PAP/op