Студенти з Дослідницького клубу машинного навчання Ряшівського політехнічного університету працюють над недорогими розподіленими датчиками з використанням mesh-технології. Ці датчики призначені для виявлення дронів. Їхнє рішення посіло перше місце на міжнародному хакатоні Euro Defense Tech «Detect & Defend» і переходить у фазу тестування.
«Проєкт вже вийшов за межі суто теоретичної фази. У нас є готовий радіокомпонент і алгоритми розпізнавання дронів, навчені на загальнодоступних даних. Наразі ми працюємо над інтеграцією всієї системи та проводимо тести, щоб перевірити, чи наше рішення насправді працює», — розповів Польському агентству преси (PAP) Міколай Дата, інженер-електронік команди.
Рішення студентів складається з невеликих пристроїв. Кожен оснащений радіомодулем, який дозволяє йому підключатися до мережі. Для виявлення загроз вузол може бути додатково оснащений датчиками, такими як мікрофон. «Використовуючи моделі машинного навчання, ми навчаємо комп’ютер розпізнавати звук дрона. Таким чином, коли порушник наближається, модель, що працює на пристрої, може генерувати повідомлення про його виявлення. Вибір датчиків залежить від вибору та потреб користувача», — сказав Миколай Дата.
Ключовим елементом системи є mesh-архітектура. На відміну від традиційних мереж Wi-Fi, у цій мережі кожен вузол може передавати повідомлення іншим пристроям.
«Mesh-архітектура — це мережа, у якій кожен вузол передає повідомлення іншим вузлам. Такі мережі мають перевагу в тому, що якщо один вузол виходить з ладу, інший бере на себе управління. Якщо ми хочемо передати повідомлення в такій мережі двом вузлам, які не чують один одного, — ми надсилаємо повідомлення через інші вузли. Повідомлення може пройти через до десятка інших пристроїв, перш ніж досягти одержувача», — пояснює студент.
Для чіткого визначення положення виявленого об’єкта достатньо трьох пристроїв, оснащених датчиками, розташованих поблизу нього. Чим вища щільність датчиків, тим точніше розташування та вища надійність усієї мережі.
«Ми хотіли створити рішення, яке дозволило б швидко та економічно ефективно додавати нові пристрої навіть у польових умовах, використовуючи базові інструменти», — наголошує Миколай Дата.
Основним обмеженням наразі залишається енергоспоживання вузлів, оснащених датчиками.
З моменту перемоги в хакатоні студенти вже отримали заявки від кількох державних установ та приватних компаній, зокрема з оборонного сектору.
PAP/С.Ч.