Українська Служба
Додати як бажане джерело в Google

Додайте нас до пріоритетних джерел у Google, щоб наші новини відображалися у Вас на початку результатів пошуку.

«Reuters»: Китайські військові використовують американський ШІ для навчання

01.08.2026 17:00
Китайські військові вчені використовують передові американські моделі штучного інтелекту (ШІ) для розробки внутрішніх оборонних систем, — повідомило агентство «Reuters».
        (CBD)  , , 31  2026 .
Жінка їде на велосипеді в Центральному діловому районі (CBD) у Пекіні, Китай, 31 липня 2026 року.PAP/EPA/ANDRES MARTINEZ CASARES

Документи, проаналізовані агентством «Reuters», показують, як Пекін використовує західні технології, щоб обійти американські обмеження та скоротити технологічний розрив зі Сполученими Штатами.

«Reuters» базує свої звіти на аналізі понад 80 китайських наукових робіт і патентів.

Агентство показує, що установи, пов'язані з Народно-визвольною армією, широко використовують техніку, відому як «модельна дистиляція». Це передбачає використання результатів потужних американських систем ШІ, таких як GPT від OpenAI або Claude від Anthropic, для навчання власних менших моделей.

Цей метод дозволяє створювати спеціалізовані системи для військових цілей, такі як навігація дронів, розпізнавання цілей і кібероперації, без необхідності величезної обчислювальної потужності, до якої Китай має обмежений доступ через санкції США на експорт чіпів. Сам феномен дистиляції став новою точкою спалаху у відносинах між США та Китаєм. Вашингтон звинувачує Пекін у незаконному здобуванні даних і порушенні авторських прав. Китай заперечує ці звинувачення, звинувачуючи США в «гегемонії» у сфері ШІ. Як зазначає Reuters, Пекін одночасно просуває власну політику «скорочення моделей» для впровадження ШІ на пристроях з обмеженою потужністю.

«Ці документи показують, що китайські дослідники, які мають військові зв’язки, намагаються перенести дорогі, захищені авторським правом аналітичні можливості західних моделей на менші системи, які вони можуть контролювати», — каже Санні Ченг, аналітик Фонду Джеймстауна, який поділився дослідженням з «Reuters». «Навчити модель правильній відповіді — це одне, але навчити її обґрунтуванню цієї відповіді набагато складніше», — зазначив експерт.

Тревор Коверко, співзасновник Sapien, компанії, що спеціалізується на зборі даних ШІ, зазначає, що дистильовані версії залишаються менш розвиненими, ніж їхні оригінали.

«Це треба розглядати радше як передачу вибраних функцій дешевшій і локально керованій системі, а не як отримання повної незалежності», — підсумував він.

PAP/С.Ч.

Побач більше на цю тему: технології Китай США-Китай