Dr Mike Walmsley i jego zespół z University of Manchester wykorzystali prawie 100 mln pomiarów wykonanych w trakcie 10 lat działania projektu Galaxy Zoo, aby stworzyć inteligentny algorytm analizujący tego typu zdjęcia.
Zoobot, czyli nowo opracowany system, potrafi zastąpić człowieka w analizie fotografii galaktyk. Naukowcy zauważają, że jest w stanie nawet przewidzieć, w którym miejscu astronom-amator prawdopodobnie by się pomylił. Program można wielokrotnie trenować, aby radził sobie z różnymi zadaniami i poszukiwał jeszcze innych obiektów.
Badacze poinformowali, że Zoobot wykrył aż 40 tysięcy rzadkich galaktyk pierścieniowych. Sugeruje to, że we Wszechświecie jest ich sześć razy więcej, niż sądzili dotąd specjaliści.
